AI驱动的3D内容生产与消费一站式平台是元象科技打造的综合性数字服务生态。该平台依托自研XVERSE大模型与端云协同引擎，提供从3D内容快速制作到沉浸式消费的全链路解决方案。核心能力涵盖高精度3D重建、VR/AR沉浸体验及AI互动叙事，适用于文旅、营销、看房等场景，旨在通过感知与认知智能技术，帮助用户自由定义和探索三维数字世界。原名元象大模型XChat相关技术已融入此生态底层。

行业大模型（原名盘古大模型）是华为云面向企业级用户提供的AI基础模型服务，涵盖LLM、视觉、多模态、预测及气象五大类。通过预训练与微调机制，助力金融、政务、制造等行业实现智能化升级，提升业务效率与决策精度。

腾讯云面向企业提供的一站式大模型服务。提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。

千帆大模型平台是百度智能云推出的企业级一站式大模型开发及应用开发平台。该平台以Agent为核心，提供全面易用的模型开发、应用开发全流程工具链，并融合千帆数据智能平台。平台支持自研文心系列及第三方主流大模型，提供多智能体协同、工作流编排、知识库RAG等核心能力，助力企业高效构建真实AI应用，实现数字化转型。

GitHub平台上的荀子系列大语言模型（原名荀子大模型），是专注于中华古籍文献处理的开源人工智能项目。该模型基于Qwen、ChatGLM3、Baichuan2等主流基座进行微调，拥有超过20亿字的古籍语料库。核心能力包括古籍智能标引、信息抽取、自动标点、高质量翻译及诗歌生成。提供多种参数规模的基座与对话模型，支持通过OpenAI兼容接口调用，适用于文史研究人员、开发者及传统文化爱好者进行古籍数字化研究与创作。

Gemini 3.5是Google DeepMind推出的最新一代人工智能模型系列，旨在将前沿的智能推理能力与实际行动相结合。该系列产品专为执行复杂的多步骤工作流而设计，支持代理式编码、高级多模态理解及长周期任务处理。通过提供不同规格的模型版本，如注重效率的Flash-Lite和侧重复杂任务的Pro系列（即将推出），Gemini 3.5帮助开发者和企业高效构建更智能、更具能力的AI代理，适用于从代码迁移到金融数据分析等多种专业场景。

一个提供人工智能模型 API 在线运行的网站，提供各种人工智能模型，包括图像生成、语音转录、深度估计和图像分割等。

Zapier是一款无代码自动化平台，支持在9000多个应用程序之间构建和扩展AI工作流及智能体。它通过MCP和SDK提供统一的安全连接，允许企业设置访问护栏、管理模型权限并实现全流程可见性。适用于希望在不依赖工程资源的情况下，安全地集成AI工具、自动化业务流程并提升运营效率的团队与企业。

LiblibAI（哩布哩布）是由北京奇点星宇科技有限公司提供的AI绘画原创模型网站。

GitHub平台上的XVERSE-13B是由深圳元象科技自主研发的多语言大语言模型。该模型支持中英俄西等40多种语言，提供底座及对话版本，具备长文本处理、工具调用及代码生成能力。开发者可通过Transformers加载或进行微调，适用于自然语言处理、知识问答及复杂逻辑推理等场景，支持免费商用。

智能知识管理系统（KMS）是达观数据研发的企业级知识管理解决方案，原名曹植大模型相关技术演进而来。该系统依托大模型与知识图谱技术，提供知识获取、共享、应用与创新的一站式服务。支持多格式文件自动采集入库，具备多模型智能问答检索、知识审核及自动推送功能，并配套完善的权限管控与数据安全合规能力，旨在全面提升企业知识管理效率，赋能业务增值。

西湖心辰是专注于人工智能服务研发的科技公司，旗下发布自研通用大模型“西湖大模型”（原名）。该产品主打情感陪伴能力，具备高智商认知推理与高情商互动特征，支持问答、写作、翻译及多轮对话。适用于娱乐、游戏、社交、医疗、金融等领域的个人与企业用户，提供全链路AIGC及人工智能技术服务。

日日新（SenseNova）商汤科技宣布推出的大模型体系

GitHub上的FlagAI仓库提供了悟道·天鹰（Aquila）语言大模型的开源实现。原名悟道·天鹰，该系列模型具备中英双语知识，支持商用许可，符合国内数据合规要求。提供基础预训练、对话微调及代码生成等多种模型版本，开发者可通过FlagAI工具包进行推理、微调和部署，适用于自然语言处理及代码辅助开发场景。

TensorFlow是一个由Google推出的端到端开源机器学习平台。它提供全面而灵活的生态系统，包含丰富的工具、库及社区资源，助力研究人员推动先进机器学习技术发展。开发者可通过直观的API轻松构建、训练并部署机器学习模型，支持从浏览器到移动设备等多种环境，适用于构建各类AI赋能的应用程序。

Python机器学习库

JOIN US（原名 PyTorch）是由 PyTorch Foundation 维护的开源深度学习框架。它提供从研究原型到生产部署的全流程支持，具备动态图执行、TorchScript 模式转换及分布式训练能力。该框架拥有丰富的工具库生态，广泛支持计算机视觉和自然语言处理开发，并兼容主流云平台与多种硬件加速器，适用于研究人员、开发者及企业级 AI 应用构建。

ECOSYSTEM（原名NumPy）是Python科学计算的基础包，提供强大的N维数组对象及丰富的数学函数库。它通过优化的C代码核心实现高性能数值计算，支持线性代数、傅里叶变换和随机数生成。作为开源项目，它构成了包括Pandas、SciPy、TensorFlow在内的庞大数据科学生态系统的基石，适用于从数据分析到机器学习的广泛场景。

NLTK（Natural Language Toolkit）是一个用于构建处理人类语言数据的Python程序的开源平台。它提供易于使用的接口，访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），并包含分类、分词、词干提取、标记、解析和语义推理等文本处理库。NLTK支持Windows、macOS和Linux系统，适用于语言学家、工程师、学生、教育者及研究人员，是计算语言学教学与研究的常用工具。

MindsHub（原名 MindsDB）是一个统一的 AI 工作区，旨在让开源模型为用户完成实际工作。用户只需用自然语言描述项目需求，连接数据源并选择模型，即可自动获取可共享的最终成果。该平台支持无缝切换多种商业及开源大模型，通过安全凭证库连接各类数据工具，无需管理 API 密钥，适用于需要高效处理数据分析、应用开发及日常任务自动化的个人与团队。

The platform for agent engineering（原名 LangChn）是专为智能体工程打造的一站式平台，旨在优化智能体开发的每一个环节。它支持通过 LangChain、LangGraph 等工具编写代码构建智能体，提供数据集评估与提示词工程测试能力，并支持大规模部署与服务。该平台还具备生产环境的追踪、调试与监控功能，集成 LLM 网关以路由和控制流量，并提供无代码构建选项及自动问题修复引擎，帮助开发者快速交付可靠的智能体应用。

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。

GPT-NeoX-20B是一个由 EleutherAI 开发的 200 亿参数的开源自回归大语言模型。使用 GPT-NeoX 库在 Pile 数据集上进行了训练。它的架构和 GPT-3 类似，几乎和 GPT-J-6B 相同。训练数据集包含了多种英语文本，使模型有较高的通用性。

Auto-GPT是一个基于GPT-4的开源AI自动化机器人工具，结合了GPT-4语言模型的能力。可以访问互联网，具有长期/短期记忆，并且可以自主地实现你设定的任何目标，而无需人工提示每一步操作。

Apache MXNet 是一个免费、开源的深度学习软件框架，专为灵活的研究原型设计和生产部署而设计。它支持混合前端模式，兼顾开发的灵活性与运行的速度，并提供可扩展的分布式训练能力。该框架深度集成 Python，同时支持多种编程语言，拥有涵盖计算机视觉、自然语言处理等领域的丰富工具生态，适用于研究人员与工程师构建深度神经网络。

序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型

BAAI智源研究院是聚焦人工智能核心技术与原始创新的新型研发机构。其构建了包括悟道、Emu系列在内的多模态大模型体系，提供从语言、视觉到具身智能的全栈开源技术基座。通过FlagOS统一软件栈支持异构算力，并开放评测平台与数据集，服务于学术界与产业界的AI研发与应用落地。

昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架，MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。

百度开源的深度学习框架，提供深度学习开发的核心功能，包括模型定义、训练、推理等。

百度自主研发的产业级人工智能深度学习平台，集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件、星河社区于一体。