元象大模型XChat是一个基于元象科技推出的XVERSE通用大模型的人工智能聊天助手。XChat融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，并结合有监督微调与人类意图对齐，使得它在知识问答、文本创作等领域表现突出。XChat基于元象科技自研的XVERSE-65B大模型，该模型参数量达到650亿，支持16K的上下文长度，具有强大的数据处理和学习能力。
盘古大模型是华为旗下的AI大模型，包括NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型等，旨在推动AI技术在千行万业的实际应用和价值创造。
腾讯云面向企业提供的一站式大模型服务。提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。
面向企业提供一站式大模型开发及服务运行平台，提供丰富的大模型能力和工具，助力企业实现数字化转型。
包含《四库全书》在内的绝大多数传世古籍文献的古籍大语言模型，拥有超过 20 亿字的大型语料库
谷歌的新一代大语言模型Gemini，号称迄今为止“最大、也最全能的AI模型”，有高级推理能力，回答难题时“考虑得更仔细”。
一个提供人工智能模型 API 在线运行的网站，提供各种人工智能模型，包括图像生成、语音转录、深度估计和图像分割等。
Zapier是一款自动化工具，用于连接和集成不同的应用程序、工具和服务，以实现工作流程的自动化并提高效率，Zapier作为一个无代码自动化平台，允许用户无需任何编程知识，即可轻松实现不同应用程序之间的数据传输和流程自动化。它通过与5.000多个应用程序的集成，包括Google、Amazon和Microsoft等知名服务，为用户提供了广泛的工具选择，以满足各种业务需求。
LiblibAI（哩布哩布）是由北京奇点星宇科技有限公司提供的AI绘画原创模型网站。
开源可免费商用，前腾讯副总裁创立独角兽公司产品
由达观数据研究开发的大模型
大模型独角兽企业西湖心辰发布自研通用大模型“西湖大模型”，该大模型主打情感陪伴，可应用于娱乐、游戏、社交、医疗、金融等领域。
日日新（SenseNova）商汤科技宣布推出的大模型体系
悟道·天鹰Aquila语言大模型在技术上继承了GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的tokenizer，升级了BMTrain并行训练方法，在Aquila的训练过程中实现了比Magtron+DeepSpeed zero-2将近８倍的训练效率。
Google推出的机器学习和人工智能开源库
Python机器学习库
开源机器学习框架
Python科学计算必备的包
NLTK（Natural Language Toolkit）自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程，支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。
MindsDB是一个开源的AI基础设施工具，可以让开发者快速地将机器学习集成到应用程序中。用SQL语句在数据库中创建和查询AI表，从而实现分类、回归和时间序列预测等功能。还支持多种数据源和机器学习框架，以及可视化和解释性分析。
大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。
GPT-NeoX-20B是一个由 EleutherAI 开发的 200 亿参数的开源自回归大语言模型。使用 GPT-NeoX 库在 Pile 数据集上进行了训练。它的架构和 GPT-3 类似，几乎和 GPT-J-6B 相同。训练数据集包含了多种英语文本，使模型有较高的通用性。
Auto-GPT是一个基于GPT-4的开源AI自动化机器人工具，结合了GPT-4语言模型的能力。可以访问互联网，具有长期/短期记忆，并且可以自主地实现你设定的任何目标，而无需人工提示每一步操作。
一个免费、开源深度学习软件框架，用于训练和部署深度神经网络。
序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型
2021年6月，北京智源研究院（BAAI）推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0，作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型，旨在在人类层面的思维上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA。经过4.9TB的图像和文本训练，并在9个基准上超过了最先进（SOTA）水平，悟道比任何同行都更接近于实现通用人工智能（AGI）和人类水平的思维。
昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架，MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。
百度开源的深度学习框架，提供深度学习开发的核心功能，包括模型定义、训练、推理等。
百度自主研发的产业级人工智能深度学习平台，集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件、星河社区于一体。
