Latent Consistency Models（LCM）是由清华大学交叉信息科学研究院研发的一种生成模型，旨在解决潜在扩散模型（LDMs）迭代采样速度慢的问题。该模型通过在潜空间直接预测增强概率流常微分方程的解，实现了在极少步骤内完成高质量图像生成。LCM可从预训练的Stable Diffusion模型中蒸馏而来，仅需少量训练时间和推理步数即可生成高分辨率图像，适用于需要快速文本到图像生成的场景。