在火山引擎举办的 FORCE 原动力大会上,火山引擎正式推出了面向大模型的智能解决方案平台——PromptPilot。该平台通过深度解析用户意图,自动构建最优指令路径,将模糊的想法转化为AI可精准执行的专业指令,从而确保模型稳定输出高质量结果。
破解AI时代的“提问难题”
随着AI大模型在各行各业的广泛应用,“如何有效提问”成为推动技术落地的关键挑战。模型越强,问题的质量越重要。然而,高价值问题往往没有标准答案,不同模型对同一问题的理解也可能大相径庭。撰写高质量Prompt不仅耗时耗力,还对用户经验要求极高。PromptPilot正是为解决这一痛点而生。
从精准控制到智能进化的全流程平台
PromptPilot致力于为用户提供一站式自动化解决方案,覆盖Prompt的生成、调试、优化与迭代全过程,帮助用户摆脱繁琐操作,专注于核心目标。
- 互动引导,厘清模糊需求:PromptPilot充当“需求翻译器”,通过简洁的互动流程提取用户意图,引导用户逐步明确目标。
- 定义理想答案,设定模型表现标准:平台通过“选择题”式操作生成多样化答案,用户可通过选择、对比和反馈,帮助模型理解真实意图。对于复杂任务,用户还能参与模型的推理过程,确保逻辑一致。
- 闭环优化,将问题转化为资产:面对模型升级带来的“Bad Case”,PromptPilot鼓励用户将问题样本转化为数据资产,构建可追溯的优化路径,实现从局部改进到系统进化。
- 模拟人类思维,实现自动优化:平台具备反思与总结能力,能通过多轮自动迭代找到稳定输出最佳结果的“黄金提问”。同时支持联网搜索与自定义知识库,确保信息实时且专业。
四大创新功能,助力复杂场景与Agent自进化
PromptPilot突破传统工具限制,通过四项核心功能,为开发者和复杂应用场景提供深度支持:
- 多轮对话优化:模拟多轮会话流程,实时反馈与优化,支持GSB比对模式,轻松横向比较不同模型表现。
- 多模态理解与任务规划:支持图像与视频场景的Prompt优化,自动拆解任务并规划最优执行路径。
- 复杂工具调用优化:提升Function Call的准确率,优化工具唤醒指令与任务描述,减少误调用。
- SDK接入,构建线上Case雷达:用户可通过SDK自动监测交互中的“Bad Case”,形成“监测-纠错-进化”的闭环机制,应对业务变化。
PromptPilot将复杂的提示词工程转化为人人可用的标准化流程,帮助企业与开发者专注于业务创新,共同迈入人人可驾驭AI大模型的新时代。
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